Wiesen-Lieschgras (Phleum pratense L.) ist ein wichtiges Futtergras für die finnische Landwirtschaft, und Ertrag, Winterhärte und Verdaulichkeit zu verbessern ist entscheidend für eine nachhaltige Produktion. In unserer aktuellen Studie haben wir untersucht, wie sich der Zuchtfortschritt mit genomischer Vorhersage beschleunigen lässt, gestützt auf Genotyping-by-Sequencing und fortgeschrittene statistische Modelle.
Wichtigste Ergebnisse:
* Die geschätzten Heritabilitäten reichten von 0,13 (Ertrag beim ersten Schnitt) bis 0,86 (Verdaulichkeit beim zweiten Schnitt).
* Genetische Korrelationen deuten auf einen Zielkonflikt zwischen Ertrag und Überwinterung hin, aber auf positive Zusammenhänge zwischen den Verdaulichkeitsmerkmalen.
* Genomische Zuchtwerte wurden mit fortgeschrittenen statistischen Verfahren geschätzt, darunter eine neue Skalierung der genomischen Verwandtschaftsmatrix.
* Die Vorhersagegenauigkeit erreichte bis zu 0,62 für die Verdaulichkeit, und die Validierung bestätigte eine mittlere Genauigkeit bei geringer Streuung.
Trotz der Sorge, dass die Genotypqualität die Vorhersagen beeinträchtigen könnte, zeigen unsere Ergebnisse, dass genomische Vorhersage ein starkes Werkzeug für die Lieschgraszüchtung in Finnland bleibt. Die Arbeit zeigt, wie datengetriebene Zuchtstrategien Widerstandsfähigkeit und Qualität von Futterpflanzen verbessern können.
https://link.springer.com/article/10.1007/s00122-025-04860-9
