Aloitin juuri uuden R-paketin nimeltä ”SnakebiteTools”. Haluan koota siihen pieniä apufunktioita Snakemake-ajojen parempaan analysointiin ja seurantaan. Tulosteita voi myöhemmin käyttää resurssien optimointiin, käynnissä olevan Snakemake-ajon tilan tarkistamiseen (mikä voi olla sekavaa, jos töitä on paljon) jne.
Kategoria: R
-

Fluidigm-R-paketti
Fluidigm-R-pakettimme julkaistiin juuri CRANissa. Paketti on tehty helpottamaan Fluidigm-laitteiden genotyyppausaineistojen analysointia. Se tarjoaa joukon työkaluja aineiston käsittelyyn ja analysointiin, mikä helpottaa tutkijoiden työtä. Paketin keskeiset funktiot ovat:
fluidigm2PLINK(...): Muuntaa Fluidigm-aineiston PLINKin käyttämään muotoon ja luo Fluidigm-laitteen CSV-tulosteesta ped/map-tiedostoparin.estimateErrors(...): Arvioi genotyyppausaineiston virheet.calculatePairwiseSimilarities(...): Laskee näytteiden väliset parittaiset samankaltaisuudet.getPairwiseSimilarityLoci(...): Määrittää parittaisen samankaltaisuuden lokukset.similarityMatrix(...): Luo samankaltaisuusmatriisin.
Funktiot voi ajaa yksitellen tai kaikki kerralla kätevällä kääreellä
fluidigmAnalysisWrapper(...). -

Lomalukeminen saapui
-
Painotetut taulukot R:llä / numeeristen arvojen summa luokittain
Tavallinen taulukkokomento
table()laskee vektorin jokaisen alkion frekvenssin näin:R> df <- data.frame(var = c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "C")) R> table(df) df A B C 2 2 3Se kertoo siis, että meillä on kaksi A:ta ja B:tä ja kolme C:tä.
Jos tilanne on kuitenkin tällainen:
df <- data.frame(var = c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "C"), value = c(10, 20, 20, 40, 15, 25, 35))eli meillä on luokitteleva muuttuja
varja numeerinen muuttujavalue, ja haluamme jokaiselle luokalle numeerisen muuttujan summan, voimme käyttää perus-R:n komentoaaggregatenäinR> aggregate(value ~ var, data = df, FUN = sum) var wt 1 A 40 2 B 60 3 C 70Koska käytän usein myös
data.table-pakettia, tässä vielä yksinkertainen ratkaisu sillä; oletetaan, että teemme (tai meillä on muualta saatu datataulukko, esim.freadilla)library("data.table") dt <- data.table(df)Sitten voimme summata yhden sarakkeen toisen sarakkeen mukaan näin (ja tallentaa arvon uuteen muuttujaan
tot):setDT(dt)[, .(n = sum(value)), var] -
Epäonnistunutta R-paketin asennusta ei voinut poistaa
Tänään kohtasin oudon asian, kun yritin asentaa päivitystä yhteen R-paketeistani. Asensin uusimman version tavalliseen tapaan näin
library("devtools") install_github("fischuu/GenomicTools")Asennus kuitenkin epäonnistui, ja kun yritin asentaa uudelleen, sain tämän virheilmoituksen:
Installing package into ‘/homeappl/home/<user>/R/x86_64-redhat-linux-gnu-library/4.1’ (as ‘lib’ is unspecified) ERROR: failed to lock directory ‘/homeappl/home/<user>/R/x86_64-redhat-linux-gnu-library/4.1’ for modifying Try removing ‘/homeappl/home/<user>/R/x86_64-redhat-linux-gnu-library/4.1/00LOCK-GenomicTools’ Warning message: In i.p(...) : installation of package ‘/tmp/Rtmp<...>Lv/file3c36<...>34/GenomicTools_0.2.11.tar.gz’ had non-zero exit statusMenin siis mainittuun hakemistoon poistamaan kansion käsin, ja siellä sain toisen virheen:
rm: cannot remove '00LOCK-GenomicTools/GenomicTools/libs/.nfs00000001002e2<...>d': Device or resource busyKokeilin sitä sun tätä, mutta mikään ei auttanut kansion poistamisessa; se vain väitti itsepintaisesti, että laite on varattu. Lopulta auttoi vain kansion uudelleennimeäminen näin
mv 00LOCK-GenomicTools/ 00LOCK-GenomicTools-deleteThis/Se roikkuu yhä kansiossa, mutta sain R-paketin asennettua uudelleen. Muutaman päivän päästä katson uudestaan, onko laite yhä varattu vai voinko silloin poistaa sen …
